Сети радиосвязи являются компонентами создаваемой всемирной телекоммуникационной сети связи, которые в настоящее время наиболее динамично развиваются. При проектировании и разработке различных телекоммуникационных и информационных систем, какими являются сети радиосвязи, актуальной является задача их оптимизации. Ее актуальность постоянно растет из-за стремительного развития систем радиосвязи, использования ими новых методов передачи информации, охватывания ими большего числа абонентов и территорий, их использования для предоставления новых информационных услуг. Задача оптимизации функционирования таких систем является многокритериальной, плохо формализованной и очень сложной из-за ее большой размерности. Спектр задач проектирования, разработки и эксплуатации телекоммуникационных систем чрезвычайно широк [1, 2]. Он охватывает задачи топологического проектирования сетей, анализа их алгоритмов функционирования, а также оценивания их различных вероятностно-временных характеристик. Каждая из вышеперечисленных задач проектирования решается в соответствующем классе математических моделей.

Для решения задач оптимизации этих систем широко и успешно применяются различные методы математического моделирования и анализа таких систем. В настоящее время методы моделирования и анализа телекоммуникационных сетей развиваются в трех следующих направлениях: аналитическое моделирование, имитационное моделирование и гибридное моделирование. Каждое из этих направлений имеет свои достоинства и недостатки. Но все они имеют один общий недостаток. В настоящее время ни в одном направлении не удается создать абсолютно адекватную, универсальную и достаточно эффективную математическую модель реальной телекоммуникационной системы.

Под аналитическим моделированием понимается описание исследуемых процессов функционирования телекоммуникационных систем в некотором классе математических моделей, например граф

- для исследования и оптимизации топологии [3, 4], сеть Петри - для верификации и анализа распределенных алгоритмов функциониро вания сети [5], случайный процесс соответствующего вида, для отображения стохастических аспектов их функционирования [6, 7], сеть массового обслуживания для анализа задержек [8, 9]. Основным преимуществом метода аналитического моделирования является его эффективность. Аналитическая модель описывает функционирование исследуемой телекоммуникационной системы с помощью соответствующих аналитических выражений или систем и линейных, нелинейных, дифференциальных, а также интегральных уравнений. Значения этих выражений, а также решения соответствующих систем уравнений участвуют в оценках параметров функционирования исследуемой телекоммуникационной системы. Основным недостатком аналитического моделирования является его недостаточная адекватность отображения процессов функционирования моделируемой системы. Не всегда удается подобрать класс математических моделей, в котором можно было бы отобразить все существенные стороны функционирования моделируемой телекоммуникационной системы. Кроме того, достаточно часто построенные аналитические модели не имеют эффективных методов их решения. Очень часто из-за большой вычислительной сложности они являются неустойчивыми.

⇐ вернуться к прочитанному | | перейти на следующую страницу ⇒